Uygulama: Seaborn ile film puanları görselleştirme
Bu uygulamada öğrenciler, bir film veri setini Seaborn kullanarak görselleştirecek ve grafiklerden anlamlı sonuçlar çıkarmayı öğrenecekler. Uygulamada özellikle üç grafik kullanılacaktır: Histogram: Film puanlarının dağılımı Bar Chart: Film türlerinin karşılaştırılması Scatter Plot: Film puanı ile oy sayısı arasındaki ilişkinin incelenmesi 1. Uygulamanın Amacı Uygulama sonunda öğrenci: Pandas DataFrame oluşturabilecek, Seaborn ile grafik oluşturabilecek, Histogram kullanarak film puanlarının dağılımını inceleyebilecek, Bar chart ile film türlerini karşılaştırabilecek, Scatter plot ile iki sayısal değişken arasındaki ilişkiyi inceleyebilecek, Grafiklerden yorum çıkarabilecek. 2. Gerekli Kütüphaneler Öncelikle gerekli kütüphaneleri içe aktaralım: import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt Eğer Seaborn bilgisayarda kurulu değilse: pip install seaborn 3. Film Veri Setimizi Oluşturalım Uygulamada küçük bir film veri seti kullanacağız. df = pd.DataFrame({ ...